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ALDL : Atelier de lancement en deep learning

Les nouveaux dossiers seront traités dans des sessions ultérieures

Responsable :

Kamel Guerda

Objectif :

Cet atelier a pour objectif d'aider au démarrage d'un projet relatif au deep learning en proposant une revue du projet avec un·e ingénieur·e Intelligence Artificielle de l'IDRIS.

Public concerné :

Cet atelier s'adresse à des projets :

  • étant dans une phase de démarrage,
  • ayant en perspective l'usage du deep learning comme outil afin d'exploiter leurs données,
  • n'ayant pas d'ingénieur·e en deep learning dans leur équipe.

Pré-requis :

Vous devez avoir suivi préalablement une formation introductive au deep learning. Une telle formation est dispensée avant l'atelier : Introduction pratique au deep learning.

En amont de la session, nous demandons un dossier résumant le projet, les données, les objectifs et perspectives ainsi que les questions que peut se poser l'équipe en charge du projet. Ce dossier permet la sélection des projets ainsi que la préparation de l'ingénieur·e assigné·e au projet pour la session. Les dossiers sont évalués dans l'ordre d'arrivée.

Durée :

Cette atelier dure 1/2 journée. Matinée ou après-midi selon la disponibilité des ingénieurs. L'information vous sera communiquée lors de la confirmation.

Il a lieu uniquement en présentiel dans les locaux de l'IDRIS à Orsay (91)

Assistance :

Le nombre maximum de projets suivis est de 3. Plusieurs personnes peuvent participer à l'atelier autour d'un même projet.

Programme :

Pendant la session, les échanges pourront porter sur les divers aspects conceptuels et techniques du cycle de vie d'un projet en machine/deep learning dans le but de:

  • partager la vision d'un·e ingénieur·e en deep learning sur un problème scientifique spécifique afin de comprendre les problèmes spécifiques au deep learning,
  • transmettre les bonnes pratiques liées à la gestion des données (acquisition, préparation, analyse,…),
  • aider à la compréhension de certains modèles spécifiques de l'état de l'art,
  • partager des bonnes pratiques pour l'entrainement d'un modèle (langage, librairie, architecture matérielle),
  • échanger sur les possibilités de calcul de Jean-Zay,
  • déterminer les actions à mener en priorité pour un démarrage efficace du projet.

Équipement :

Pour des échanges fluides, il est nécessaire d'apporter votre ordinateur portable dans le cas où vous auriez des documents ou un démonstrateur à nous montrer.

Intervenants :

Les intervenants sont des ingénieur·e·s de l'IDRIS choisis en accord avec les dossiers sélectionnés.

S’inscrire à cet atelier :

Envoyer le dossier demandé en pré-requis par mail à : kamel point guerda at idris point fr et e-cours at idris point fr

Vous pouvez utiliser le modèle suivant : modele_presentation_projet.odt

Aucune inscription ne sera prise en compte sans l'envoi préalable de ce dossier.