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Institut du développement et des ressources en informatique scientifique

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Table des matières

Recherche en intelligence artificielle sur Jean Zay

Recherche en intelligence artificielle sur Jean Zay

Cette page recense les informations utiles pour les chercheurs en intelligence artificielle travaillant sur Jean Zay. Il s'agit d'un extrait de la documentation complète disponible sur la page Jean Zay .

Outils disponibles sur Jean Zay

Prise en main

Guide du nouvel utilisateur IA

Comment demander des heures de calcul sur Jean Zay

Environnement de calcul

Logiciels intelligence artificielle
Python
Environnement Python personnel
Accès à JupyterHub (JupyterLab, Tensorboard,...)
Jeux de données et modèles disponibles dans l'espace de stockage $DSDIR
Gestion de bases de données

Exécution de travaux sur les partitions GPU avec Slurm

Partitions Slurm GPU
Commandes de contrôle des travaux
Exécution en interactif
Code mono-GPU en batch
Collection de travaux similaires : Job Array
Connexion SSH à un nœud de calcul
Scripts python d'éxécution de travaux GPU (idr_pytools)

Outils de visualisation et post-processing

Outil de visualisation TensorBoard
Outils de profilage d'applications TensorFlow et PyTorch

Apprentissage de réseaux de neurone profonds (Deep Learning)

Optimisation de l'accélération GPU

Accélération des calculs avec l'usage des Tensor cores
AMP : Précision mixte, optimisation mémoire et accélération des calculs

Techniques de distribution d'apprentissage sur Jean Zay

Distribution multi-GPU et multi-nœuds pour l'apprentissage d'un modèle sur Jean Zay
Chargement de bases de données pour l’apprentissage distribué d’un modèle
Couche SyncBN pour le parallélisme de données

Benchmarks sur Jean Zay

Test de performance d'un entraînement Deep Learning avec et sans conteneurisation Singularity

Utilisation des LLM

Accelerate HuggingFace *NEW*

Autres applications en science des données, Machine Learning, Big Data

RAPIDS: Sciences des données accélérées par GPU

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